Tag: AI Agent
All the articles with the tag "AI Agent".
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Meta开源Astryx:面向AI Agent的前端基础设施
Meta 开源了 Astryx,一个面向 AI 代理的 React 前端设计系统。它通过页面级模板和强制规则文档,让 AI 生成的代码在风格和结构上保持一致。
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AI Agent 学习地图:一份结构化的项目介绍
awesome-agentic-ai-zh 项目提供 AI Agent 学习路径,包含基础知识、CLI 用户与 Agent 构建者两条路线,以及面向研究、开发、教学等角色的延伸应用。
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Loop Engineer:用AI Agent自动化运维与开发
本文介绍了“Loop Engineer”的核心理念与实践方法,通过构建包含契约、触发器、执行者和验证器的闭环系统,实现代码巡检、CRM运营和文档维护等任务的自动化与自我进化,并展示了开源工具 Loopy 的应用。
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Canvas 作为人机协作的工作台
对话框按时间顺序堆叠内容,无法呈现项目当前状态;Obsidian Canvas 将项目结构保存为 Agent 可直接读写的文件,使人与 Agent 共同维护项目状态。
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Harness 沙盒机制:大模型操作的安全护栏
Harness 沙盒机制通过预定义动作与参数拦截,隔离物理环境,防止大模型越权执行高危财务操作。
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为什么越来越多 Agent 开始采用 Event-driven 架构
深入解析 Agent 架构中的传统 Agent Loop 与 Event-driven 的优劣,明确何时使用事件驱动,何时回归循环。
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Openclaw 双轨自进化机制:自我提升与技能自动化的深度解析
本文深入解析了 OpenClaw 的“双轨自进化”机制,详细阐述了 Self-Improving 与 AutoSkill 如何协同工作,解决 AI Agent 记忆断裂与技能固化难题,并对比了其他技术方案的差异。
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ego browser 超越 BrowserHarness
介绍 ego browser 解决 AI 抢遥控器、登录态丢失等痛点,支持并行操作与账号复用,通过纯 JS 驱动提升效率和准确率。
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WorkBuddy作为第二大脑执行层的实操
以WorkBuddy为执行层、Obsidian为存储层,将原始资料加工成可判断的半成品,由人决定是否入库,避免知识库沦为资料仓库。
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AIPM Context Engineering指南:PM如何优化AI产品
本文旨在从产品经理视角深入探讨Context Engineering,并提供一套系统性的方法论,帮助产品经理构建、优化和管理AI Agent的上下文体系,实现产品持续进化。